

Ученые Лаборатории прикладной биофотоники Уфимского университета науки и технологий, являющегося резидентом Межвузовского кампуса Уфы, в сотрудничестве с практикующими офтальмологами разрабатывают передовые алгоритмы на основе искусственного интеллекта (ИИ). Эти алгоритмы направлены на улучшение диагностики и лечения макулярной дегенерации (макулодистрофии), серьезного заболевания, затрагивающего треть всех пациентов старшего трудоспособного возраста. Болезнь может привести к потере зрения, и своевременное вмешательство может предотвратить необратимые осложнения.
Директор Школы фотоники УУНиТ и ведущий научный сотрудник лаборатории Руслан Кутлуяров подчеркнул, что разработанный алгоритм способен выявлять промежуточную стадию макулодистрофии, когда коррекция плана лечения может предотвратить ее переход в тяжелые формы.
- Наши алгоритмы позволяют врачам более точно различать стадии заболевания, что значительно улучшает качество диагностики и лечения, - отметил Кутлуяров.
Алгоритм анализирует медицинские изображения, полученные с помощью оптической когерентной томографии, и выявляет специфические биомаркеры, указывающие на наличие заболевания. Результаты работы алгоритма сопоставимы с точностью диагностики высококвалифицированного офтальмолога.
Эти разработки имеют потенциал для применения в различных медицинских учреждениях, включая удаленные районы, где может не быть специалистов с достаточной квалификацией. Это позволит снизить нагрузку на врачей и уменьшить вероятность ошибочных диагнозов.
Аспирантка Екатерина Лопухова занимается решением задачи дифференциальной диагностики, создавая модели, способные различать признаки нескольких заболеваний зрения у одного пациента. Это важный шаг для внедрения разработки в клиническую практику.
Университет поддерживает высокий уровень исследований благодаря современной материально-технической базе, созданной в рамках программы «Приоритет 2030».
Глава Госкомитета по науке и высшему образованию РБ Светлана Мустафина отметила, что междисциплинарные проекты являются ключевыми для развития медицины. Инженерные инновации, такие как точная диагностика и персонализированная терапия, основанные на анализе больших данных, играют важную роль в улучшении здравоохранения.
По данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), более 2,2 миллиарда человек в мире страдают от нарушений зрения или слепоты, и около 1 миллиарда случаев можно было предотвратить при своевременной диагностике и лечении.
Источник: Правительство РБ